1. ආදර්ශ විශ්වසනීයත්වය
දකුණු ප්‍රදේශයට බොහෝ විට වැසි, ගිගුරුම් සහ සුළි සුළං ඇති වන අතර කාලගුණ විද්‍යා ව්‍යසනයන් වඩාත් බරපතල ය.මීට අමතරව, බොහෝ කඳු සහ කඳු ඇත, භූමිය සංකීර්ණ වන අතර, කැළඹීම් විශාල වේ.මෙම හේතූන් ඒකකයේ විශ්වසනීයත්වය සඳහා ඉහළ අවශ්‍යතා ද ඉදිරිපත් කරයි.
2. නිවැරදි සුළං මැනීම
දකුණු ප්‍රදේශය වැනි අඩු සුළං වේගයක් ඇති ප්‍රදේශවල, අඩු සුළගේ වේගය සහ සංකීර්ණ භූමි ලක්ෂණ හේතුවෙන්, සුළං ගොවිපල ව්‍යාපෘති බොහෝ විට ක්‍රියාත්මක කළ හැකි තීරණාත්මක තත්ත්වයක පවතී.මෙය සුළං සම්පත් ඉංජිනේරුවන් සඳහා වඩාත් දැඩි අවශ්‍යතා ද ඉදිරිපත් කරයි.වර්තමානයේ, සුළං සම්පත් තත්ත්වය ප්‍රධාන වශයෙන් පහත ආකාරවලින් ලබා ගනී:
①සුළං මිනුම් කුළුණ
සංවර්ධනය කිරීමට නියමිත ප්‍රදේශයේ සුළඟ මැනීම සඳහා කුළුණු සැකසීම සුළං සම්පත් දත්ත ලබා ගැනීමේ වඩාත් නිවැරදි ක්‍රමයකි.කෙසේ වෙතත්, බොහෝ සංවර්ධකයින් අඩු සුළං වේගය ප්‍රදේශවල සුළඟ මැනීමට කුළුණු සැකසීමට පසුබට වෙති.මුල් අවධියේදී සුළඟ මැනීමට කුළුණු සැකසීමට ඩොලර් ලක්ෂ ගණන් වියදම් කිරීම තබා අඩු සුළං වේගය ප්‍රදේශය සංවර්ධනය කළ හැකිද යන්න තවමත් විවාදාත්මක ය.
② වේදිකාවෙන් මෙසොස්කේල් දත්ත ලබා ගැනීම
වර්තමානයේ, සියලුම ප්‍රධාන ධාරාවේ යන්ත්‍ර නිෂ්පාදකයින් සමාන ක්‍රියාකාරකම් සහිත ඔවුන්ගේම මෙසොස්කේල් කාලගුණ විද්‍යාත්මක දත්ත සමාකරණ වේදිකාවන් අනුක්‍රමිකව නිකුත් කර ඇත.එය ප්‍රධාන වශයෙන්ම සංවෘත වල ඇති සම්පත් දෙස බැලීම සහ යම් ප්‍රදේශයක සුළං ශක්තිය බෙදා හැරීම ලබා ගැනීමයි.නමුත් මෙසොස්කේල් දත්ත මගින් ඇති කරන අවිනිශ්චිතතාවය නොසලකා හැරිය නොහැක.
③Mesoscale දත්ත අනුකරණය + කෙටි කාලීන රේඩාර් සුළං මැනීම
මෙසොස්කේල් සමාකරණය සහජයෙන්ම අවිනිශ්චිත වන අතර රේඩාර් සුළං මැනීම යාන්ත්‍රික සුළං මැනීම හා සසඳන විට ඇතැම් දෝෂ ඇත.කෙසේ වෙතත්, සුළං සම්පත් ලබා ගැනීමේ ක්‍රියාවලියේදී, ක්‍රම දෙකට ද එකිනෙකාට සහය විය හැකි අතර සුළං සම්පත් අනුකරණයේ අවිනිශ්චිතතාවය යම් ප්‍රමාණයකට අඩු කළ හැකිය.
පසු කාලය: මාර්තු-18-2022
